
特斯拉資深機器學習工程師許喬為(Chiao)分享了從光電背景跨足 AI 領域的職涯轉折,以及在矽谷頂尖科技公司工作的實戰經驗。許喬為目前隸屬於特斯拉硬體部門的效能團隊,負責將大型神經網路部署至專用推理晶片(ASIC),並強調軟硬體協同設計(Co-design)在極低延遲自駕場景中的關鍵作用。對談中探討了端到端(End-to-end)自駕模型相較於傳統規則導向(Rule-based)系統的擴張優勢,並剖析了在跨文化職場中保持高效溝通與社交能量的策略。儘管 AI 產業目前面臨市場波動與裁員壓力,許喬為建議求職者應採取跨領域整合策略,並持續深耕系統性問題解決能力,以應對 AI 浪潮帶來的技術變革。
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