
AI 时代的 “品味” 已从单纯的消费审美演变为一种具备生产性的核心能力,其本质是在诸多可能方向中反复选择同一路径的倾向。这种倾向运作于波兰尼所定义的 “默会知识”(tacit knowledge)层面,即一种 “着力即差” 的隐性认知,而非逻辑推演的产物。科技行业中常见的 “Taste washing” 现象试图将品味显性化、商品化,却因违背了其在暗处运作的本质而陷入内在矛盾。通过分析 Anthropic 模型行为负责人 Amanda Askel 的哲学背景及林俊阳对通用架构的追求,可以发现品味并非创作的门槛,而是通过持续实践、反复试错后自然生长的结果。在 AI 执行成本归零的背景下,个体应拒绝被市场定义的 “显性化” 焦虑,通过亲身行动将经验与感受握在自己手中。
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