与田渊栋的访谈：大模型的真问题、变局、AI洪水与the path not taken

AI 领域资深学者田渊栋深入探讨了人工智能的演进逻辑与行业现状。大模型的发展已从单纯的算力与数据堆叠，转向对模型本质理解与架构创新的追求，特别是 Coding Agent 与推理能力的飞速进步，正重塑软件开发范式。尽管大厂在资源竞争中面临组织僵化与目标摇摆的挑战，但 AI 带来的生产力跃迁已成为不可逆的趋势。面对 AI 洪水般的冲击，人类的价值核心在于垂直领域的深度经验、综合判断力以及对 AI 决策的批判性引导。科研品味在于敢于选择未被探索的路径，在技术范式转换中保持独立思考，通过持续的自我迭代与对本质规律的洞察，在 AI 时代确立独特的人类坐标。