【Agent发展史】从 Prompt 到 Context 再到 Harness，六层架构 + Claude/OpenClaw 实战案例 #agent #大模型 #prompt #claude #ai

Agent 技术的发展演进历经提示词工程、上下文工程与 Harness 工程三个核心阶段，标志着智能体从单纯的指令理解向系统化、稳定化运行的范式转变。提示词工程通过约束语义空间激发模型已有能力；上下文工程利用 RAG 和建议式披露技术扩展模型知识边界；而 Harness 工程则引入工具系统、任务编排、记忆管理、评估观测及故障恢复机制，将大模型这一随机系统转化为可控的稳定系统。以 Claude 为代表的现代智能体架构，通过分级提示词管理、统一工具安全规范及多层记忆压缩策略，实现了从 “聪明” 到 “靠谱” 的进化，确保在复杂任务执行中具备高可靠性与工程化落地能力。