震荡市中聊量化投资：极致的算力才能带来极致的策略想象

量化投资的核心在于通过工程化手段处理海量数据，以自动化模型捕捉市场波动中的套利机会。正营资产投资经理曹靖康指出，量化投研本质上是数据导向的工程问题，算力与人才储备是构建竞争壁垒的关键，而非单纯依赖复杂的数学公式。尽管深度学习模型中存在大量 “不可解释因子”，但其在预测涨跌幅及收益率方面的有效性已通过实盘验证。量化机构通过高频或中低频策略在动态平衡的市场中获取超额收益，而随着市场参与者增加，策略迭代与算力基建的持续投入成为保持优势的必然选择。该对话深入剖析了量化投资的底层逻辑、AI 技术的应用现状以及量化机构在面对市场波动时的风险控制与决策机制。