EP286 | 讓 AI 成為第二大腦

建立個人化的知識作業系統已成為知識工作者提升生產力的關鍵。透過將原始資料（如網頁、GitHub 專案、靈感筆記）匯入並利用大型語言模型（LLM）進行編譯與結構化，能將零散資訊轉化為具備高度關聯性的知識庫。此流程不僅限於程式開發，更適用於文件分析、創意發想及自動化研究。透過 Obsidian 等工具作為前端，結合 LLM 的摘要與連結能力，使用者能建立一個持續自我迭代的「第二大腦」。這種模式將 AI 從單純的程式助手提升為知識編譯器，讓使用者能透過互動式對話、動態生成的簡報或語音摘要，高效獲取並應用知識，實現生產力的指數級成長。