龙虾的记忆—黄东旭谈重写AI Agent 时代的基础设施

黄东旭在硅谷坐标的访谈中，探讨了 Agent 时代的基础设施、Harness Engineering 的演进以及记忆在 AI 应用中的关键作用。他认为，Harness Engineering 是软件工程的自然演进，强调多 Agent 协同，并指出当前 Agent 能力的边界尚未可知。黄东旭介绍了 MEM9 插件，旨在解决 Agent 记忆缺失的问题，并区分了 context window 和 memory 的概念，强调长期记忆的重要性。他分享了利用大模型自身能力来管理记忆和安全的方法，并预测未来 Agent 应用将由领域专家而非软件工程师主导，通过记忆提取实现知识变现，同时提到 Agent 的基础设施需要重新设计，以适应海量个人数据的存储和使用。