对谈 08 数据隐私与AI治理：前沿研究分享

数据隐私、人工智能治理与反垄断是当前科技与法律交叉领域的核心议题。在 AI 时代，数据作为模型训练的基础资源，其价值界定与保护面临巨大挑战，传统的版权合理使用制度在分布式、离散化的数据处理环境下显得捉襟见肘。反垄断监管需超越单纯的消费者福利标准，审视平台经济中权力结构的演变，特别是少数头部企业对算力、数据与人才的垄断对市场竞争构成的威胁。尽管中美欧在监管路径上存在差异，但在防范 AI 失控风险、保障 AI 安全方面已形成深层共识。未来，AI 不仅将重塑创作者的版权保护逻辑，还将改变人类获取历史知识的途径，通过构建权威的 AI Agent，历史研究正从传统的文献考据转向人机协作的知识重构。