自主研究(AutoResearch)作为一种由 Andrej Karpathy 发起的开源框架,通过构建 AI 智能体自我进化的闭环,实现了从模型训练到业务流程的自动化优化。该系统核心在于 “三文件架构”:由人类设定的目标与约束(ProgramMD)、AI 可自主修改的逻辑代码(ChainPY),以及不可篡改的量化评估指标(PreparePy)。只要任务具备明确的量化指标,AI 即可在无需人工干预的情况下,通过成百上千次的实验迭代,自动筛选最优方案。这种技术已从单纯的机器学习优化扩展至交易策略、市场营销、提示词工程及网页性能调优等领域,显著降低了执行任务的边际成本,将人类的核心价值转向定义衡量指标与设定约束规则。
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