Warum dauern Trafos für Rechenzentren zwei Jahre, wenn der KI-Hype heute Lösungen braucht?

Daniel Rothmund ist CEO und Co-Gründer von Hyperscale Power, einem Schweizer Deep-Tech-Startup, das die Stromversorgung von Grund auf neu denkt. Im Spotlight mit Jan Thomas erläutert Daniel, wie sein Team Solid-State-Transformers (SST) einsetzt, um die Baugröße von Trafos um Faktor 10 zu reduzieren. Die Technologie adressiert den enormen Energiebedarf von KI-Infrastruktur und E-Mobility, indem sie Lieferzeiten verkürzt und die Effizienz auf 98,5 % steigert. Erfahre, warum das Team nach der Seed-Runde mit World Fund und Vsquared Ventures nun das Labor in Zürich hochfährt.

Über den Gast

Daniel Rothmund promovierte an der ETH Zürich im Bereich Leistungselektronik und entwickelte dort bereits hocheffiziente Festkörpertransformatoren auf Basis von Siliziumcarbid. Vor der Gründung von Hyperscale Power sammelte er fast sechs Jahre Erfahrung bei ABB, zuletzt als Principal Scientist im Bereich E-Mobility.

Als technischer Experte mit über zwölf Jahren Erfahrung in der Mittelspannungstechnologie verantwortet Daniel die Produktvision von Hyperscale Power. Er nutzt sein tiefes akademisches Wissen, um die über 100 Jahre alte Transformator-Technologie durch moderne Halbleiterlösungen zu ersetzen und so die Skalierung globaler Rechenzentren zu ermöglichen.

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KI-Flaschenhals Stromversorgung: Wie skalieren Rechenzentren jetzt? – Daniel Rothmund (Hyperscale Power)

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