
本期播客主要讲解如何从零开始构建大模型应用开发的知识框架,强调了 AI 时代个人应定位为 AI 应用开发者,即把大模型能力结合到具体业务中解决实际问题。内容涵盖了 AGI 和 LLM 的概念,以及成为 AI 应用开发者所需具备的能力:懂业务、懂 AI 和懂逻辑。同时,讲解了大模型运作的底层原理——文字接龙,并深入探讨了训练和推理两个核心阶段,以及 Token 的概念。此外,还介绍了 Transformer 架构和 Scaling Law。最后,重点拆解了提示词工程、RAG、函数调用和模型微调这四大主流技术架构,并提供了在实际业务中如何选择合适技术方案的决策流程。
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