掌握LLM应用开发的底层逻辑，全程干货，通俗易懂，建议收藏！

本期播客主要讲解如何从零开始构建大模型应用开发的知识框架，强调了 AI 时代个人应定位为 AI 应用开发者，即把大模型能力结合到具体业务中解决实际问题。内容涵盖了 AGI 和 LLM 的概念，以及成为 AI 应用开发者所需具备的能力：懂业务、懂 AI 和懂逻辑。同时，讲解了大模型运作的底层原理——文字接龙，并深入探讨了训练和推理两个核心阶段，以及 Token 的概念。此外，还介绍了 Transformer 架构和 Scaling Law。最后，重点拆解了提示词工程、RAG、函数调用和模型微调这四大主流技术架构，并提供了在实际业务中如何选择合适技术方案的决策流程。