134. 和谢晨聊“数据的综述”：AI和机器人数据的历史、版图、金字塔与Recipe

本期播客小珺对话光轮智能创始人兼 CEO 谢晨，探讨了人工智能领域中数据的重要性及其产业现状。谢晨将数据比作教育，强调其对 AI 智能发展至关重要，并详细阐述了 AI 数据发展的不同阶段，从静态数据集到工业化生产流程，再到大语言模型时代的高阶教育。谢晨认为，最有效的数据往往是先失败再成功的数据，更接近人的学习过程。他还指出，机器人领域的数据收集面临结构性难题，数据金字塔的构建至关重要，并预测未来数据将以仿真为中心形成闭环。谢晨还分析了中美机器人团队在数据应用上的差异，以及大模型、世界模型和 VLA 团队的不同数据需求。