E1 AI 从业者们聊GPT：大模型的进化、格局和 AI Native 应用

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本期节目探讨了 GPT-4 及大型语言模型的边界、未来交互方式的变革以及 AI 原生应用的落地等问题。在 OpenAI 发布 GPT-4 的背景下，讨论围绕着 GPT-4 的能力提升展开，例如算力增强带来的推理能力提升和多模态能力的加入。与会者认为，GPT-4 在现有能力上做了延续性提升，但尚未出现颠覆性的 0-1 创新，尽管其在某些领域已超越了大多数人类专业人士。更重要的是，讨论深入到 GPT-4 能力提升的来源，例如分布式训练带来的算力提升和更有效的训练数据利用，以及未来算力提升的可能性。随后，讨论转向 AI 原生应用的未来形态，认为其关键在于对特定场景的数据和规则的深度理解，并预测 AI 原生应用将改变公司组织架构和工作流程。最后，讨论延伸到开源大模型的未来，认为虽然大型公司可能会拥有自己的大模型，但许多公司会基于开源模型进行微调以满足特定需求，从而形成一个多寡头竞争的格局。这反映了 AI 领域正在从追求突破性创新转向对现有能力的精细化提升和应用落地，以及开源模型在特定场景下的重要作用。

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Outlines

Q & A

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How to Get Rich: Every EpisodeNaval