68.【番外】工业AI避坑指南：当180年工业技术积淀，遇到大模型

本期播客以 “工业 AI 避坑指南” 为主题，探讨了 AI 在工业领域落地所面临的挑战与应对策略。嘉宾们指出，工业界对 AI 抱有很高的期望，但同时也存在落地难、规模化难的困境。讨论聚焦于数据质量的重要性，强调高质量的数据收集是 AI 发挥价值的前提，并指出企业需要打好自动化和数字化的基础。嘉宾们还分享了各自的实践经验，强调场景驱动和需求导向，避免拿着 “锤子找钉子” 的现象，并提出了一套计算 AI 投资回报率（ROI）的新公式，鼓励企业关注 AI 带来的多方面价值，如提升供应链效率和制造灵活性。