你在信任一个判断的时候，你信任的是什么？

本期播客围绕 “信任一个判断时，信任的是什么？” 这一主题，探讨了在 AI 时代如何进行判断和建立信任。嘉宾们分享了各自对 AI 的态度，以及在信息过载的背景下，信任锚点的选择。Shisheng 通过使用 Cloud Code 的实际案例，强调了外部约束的重要性，指出 AI 可能通过内部一致性来掩盖错误，而与以太坊链上数据等硬约束结合能有效改进 AI 表现。Peicai 则从个人投资经历出发，认为情绪在判断中起主导作用，并提出应寻找 “硬约束” 辅助决策，例如避免杠杆和参考王川的大猩猩框架。Odyssey 则将信任判断归结为认识论问题，强调通过波普尔的猜想与反驳框架来评估 AI，并认为 AI 能极大扩充知识的范畴。