Andrej Karpathy 在 No Priors 播客中与 Sarah Guo 探讨了 AI 代码智能体工程与 AI 研究的未来。Karpathy 分享了他自去年 12 月以来几乎不再亲手编写代码的经历,转而依赖智能体来完成编程任务,并描述了这种转变带来的 “AI 精神错乱状态”。他强调了多个智能体协作的重要性,并介绍了 Peter Steinberger 如何通过同时运行多个 Cursor 智能体来提高工作效率。Karpathy 还分享了他使用 Claude 智能体自动化家庭管理的经验,包括控制灯光、空调和安保系统。他们还讨论了自动研究的可能性,以及如何通过将研究员从环路中移除来实现更高的 token 吞吐量,并探索了开源模型与币源模型之间的差距和未来发展趋势。
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