EP128 - 你不知道能算 AI 的兩種電腦：類比運算與神經形態運算！未來能挑戰傳統數位電腦嗎？

本期科技浪探討 AI 硬體的未來，挑戰馮諾伊曼架構數位電腦將持續主宰的假說。節目分析了量子電腦、類比運算（Analog Computing）和神經形態運算（Neuromorphic Computing）三種非傳統電腦架構，重點介紹了類比運算和神經形態運算。類比運算透過物理定律進行運算，尤其擅長矩陣運算，在 AI 時代有回歸趨勢，但雜訊問題和生態系不成熟是其阻礙。神經形態運算模仿人類大腦，以事件驅動方式運算，功耗低，適合 Always-on 的 AI 應用，但演算法和延遲是挑戰。儘管短期內這兩種運算方式難以取代傳統電腦，但長期來看，隨著技術成熟和 AI 能力提升，它們可能在特定領域佔有一席之地。