本期科技浪探討 AI 硬體的未來,挑戰馮諾伊曼架構數位電腦將持續主宰的假說。節目分析了量子電腦、類比運算(Analog Computing)和神經形態運算(Neuromorphic Computing)三種非傳統電腦架構,重點介紹了類比運算和神經形態運算。類比運算透過物理定律進行運算,尤其擅長矩陣運算,在 AI 時代有回歸趨勢,但雜訊問題和生態系不成熟是其阻礙。神經形態運算模仿人類大腦,以事件驅動方式運算,功耗低,適合 Always-on 的 AI 應用,但演算法和延遲是挑戰。儘管短期內這兩種運算方式難以取代傳統電腦,但長期來看,隨著技術成熟和 AI 能力提升,它們可能在特定領域佔有一席之地。
Sign in to continue reading, translating and more.
Continue