【人工智能】后训练崛起 | Lex Fridman访谈 | 中国开源反超 | DeepSeek时刻 | RLVR | Scaling Laws多维扩展 | 闭源模型比拼 | 编程模式巨变 | 氛围编程

该播客拆解了 Lex Fridman 对两位 AI 领域专家——机器学习研究员塞巴斯蒂安·拉施卡和爱伦人工智能研究所的内森·兰伯特——的访谈，探讨了 2025 年的关键技术突破和对 2026 年行业走向的预判。访谈指出，中国公司在开源权重模型领域表现强势，如 DeepSeek 等公司发布的模型赢得了全球开源社区的青睐，而 Meta 在开源方面则面临挑战。后训练技术，特别是带有可验证奖励的强化学习（RLVR），被认为是提升模型能力的关键，它通过大规模试错和迭代循环，解锁预训练中已有的知识。此外，AI 正在重塑编程领域，Web Coding 的概念逐渐兴起，AI 编程工具降低了软件开发的门槛，但也带来了代码审核和安全等新挑战。