#411. 2026年AI全景解析：大模型、代码生成、Scaling Laws、中国AI崛起与AGI未来

本次播客深入探讨了人工智能领域的最新进展与未来趋势，围绕国际 AI 竞争格局展开，尤其关注中美两国在开源模型策略上的差异。嘉宾们认为，开源虽赢得开发者喜爱，但商业模式不明朗，中国公司借此策略扩大国际影响力。讨论还涉及大语言模型（LLM）的定制化、数据质量对模型性能的影响，以及预训练、中训练和后训练等不同阶段的侧重。此外，节目还分析了 RLHF（基于人类反馈的强化学习）和 RLVR（可验证奖励的强化学习）等后训练技术，并对 AI 在编程、教育等领域的应用进行了评估，强调了人类在 AI 发展中的主导地位和批判性思维的重要性。