Skill 机制是解决大模型提示词冗余与 Token 浪费的关键方案,其核心在于将复杂的提示词管理转化为一种动态的 “按需加载” 模式。通过将提示词封装在包含 Metadata 简短描述的文件夹中,客户端仅需向 AI 发送低成本的元数据进行 “发现”,由 AI 根据用户语义判断并 “激活” 相应的完整 Skill 文件。这种机制不仅支持多层级的文件嵌套引用以减小体积,更通过 “执行” 能力赋予了 AI 调用本地脚本或动态生成 Python 代码的权限。以处理 PDF 为例,AI 能在 Skill 指引下利用 PyPDF 等库自主完成格式转换。这种模式实现了 “执行合一”,让 AI 在明确的指令边界内具备了更强的行动力与任务处理灵活性。
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