CAMEL AI 创始团队专访：打造“开源版 Cowork”，如何从 0 到 1 搭建企业级 Agent 框架

本期 AI Odyssey 播客主要探讨了 AI Agent Framework 的发展和应用。Regina 介绍了 CAMEL AI 的起源，从最初的多智能体研究项目到开源框架的构建，再到商业化产品的探索。讨论聚焦于通用智能体在企业端的应用，特别是如何通过 Multi-agent 架构和 browser agent 技术，实现工单系统、CLM ERP 系统等自动化，解决企业用户在工作流编排上的人力依赖问题。Wendong 深入讲解了 Multi-agent 架构相对于 Single Agent 的优势，强调了任务拆解、并行处理和自我修正能力的重要性，并提出了 AI Agent Scaling Law 的三个方面：Agent 数量、自我进化环境和数据。同时，探讨了如何设计多 Agent 协作的工作流，以及如何减少模型输出的 hallucination 问题，并对未来 Multi-agent 的发展方向和挑战进行了展望。