#402.AI 时代的“大空头”：对话 Gary Marcus，拆解大模型背后的逻辑陷阱与投资泡沫

本期节目由 Steve Eisman 主持，邀请了 AI 领域的资深科学家 Gary Marcus，从金融与科学的双重视角拆解当前 AI 投资背后的逻辑陷阱与潜在风险。Gary Marcus 认为，当前世界对神经网络的投入存在误判，盲目追求规模是 “万亿磅婴儿谬论”。他指出，大语言模型本质上是高级的背诵机器，通过预测序列中的下一个内容来实现自动补全，并不具备真正的抽象思考和推理能力，容易产生幻觉。他强调，AI 领域需要更多智力多样性，不能将所有筹码都压在规模化大语言模型上，而应该进行基础研究，构建正确的世界模型。两人还讨论了推理模型、商业应用以及 OpenAI 的发展前景等问题。