Vol.84 数据不再是“后台的沉默基石”：OceanBase 与 00 后开发者眼中的 AI 变局

本期播客围绕 AI 大模型发展中数据的重要性展开讨论。嘉宾们认为，AI 应用正从公共数据转向企业私有数据，如何有效管理和结合这些私有数据成为关键挑战。讨论指出，预训练数据已接近饱和，企业需更重视数据质量和工程细节以提升模型能力。结构化与非结构化数据融合是趋势，数据库需具备处理多模态数据的能力。嘉宾还探讨了 AI 模型幻觉问题，提出通过重写用户问题和重排序检索结果来减少幻觉。最后，大家还讨论了 AI coding 对程序员的影响，以及开源生态对 AI 发展的重要性。