Vol.93 量化一日，地上一年：我用 AI 破解交易的迷雾

本期播客中，文少分享了他近两周来在 AI 和量化研究中获得的突破性进展和心得体会。他强调，这种突破并非仅仅源于 AI 工具本身，更重要的是长期市场经验的积累和对交易逻辑的深刻理解。文少以 “龙回头” 策略为例，阐述了如何通过交易闭环提出假设，再利用量化闭环进行验证，并结合个人风险偏好做出最终决策。他还分享了 “不造轮子” 和 “走窄门” 的个人化思考，指出应站在前人的肩膀上，辩证地看待策略选择，选择适合自己人性的投资方式。