
本期播客主要讲解了 Agent Skills 的概念、技术原理以及多场景实战应用。Agent Skills 是一种带目录的说明书,或可理解为渐进式披露提示词的机制,通过将提示词分为原数据、指令和资源三层,实现了提示词的按需加载,从而降低 Token 消耗和提示词复杂度。播客通过实际案例展示了如何在 Claude Code 和 Codex 等 AI 编程工具中配置和使用 Agent Skills,包括创建 Skills 文件夹、定义 Skills.md 文件,以及利用资源层实现更高级的功能,如视频截图和文案风格学习。此外,还对比了 Agent Skills 与 MCP 的区别,强调 Skills 侧重于提示词管理,而 MCP 侧重于工具调用,并探讨了二者配合工作的模式。
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