8分钟教会你写MCP

MCP（Model Context Protocol）作为一种工具托管协议，通过解耦 AI Agent 与具体工具函数，实现了模型调用外部能力的标准化。构建 MCP 服务需利用 Python 的 MCP 库创建实例，并通过装饰器或特定方法注册工具函数。为了确保 AI 准确理解并调用工具，开发者必须提供清晰的函数命名、类型标注以及详尽的 Docstring。在通信模式选择上，STDIO 适用于本地部署且配置简便，而基于 HTTP 的 SSE 模式则支持远程云端调用。通过在 Claude Desktop 等 Agent 的配置文件中指定启动命令，即可完成工具集成。技术实现之外，MCP 开发的核心挑战在于如何精准定义问题并设计出逻辑清晰、易于 AI 理解的工具，这本质上是开发者对业务逻辑深度理解的体现。