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本期是一場發生在平行世界的串台對談。

《藥廠門口》是一檔同樣由兩位在美國工作的華人女性主持的 Podcast。Sophie 和 Mia 長期在藥廠第一線工作，從統計程式設計師與生物統計師的視角，認真地向外界說明藥廠裡的人每天究竟在做什麼。

藥廠女孩們早在 Stella x Amy 改名前就聯絡了我們，四個人很快就決定一起錄製這一期串台。真正聊完之後最大的感受是，Sophie 和 Mia 就像是 Stella 和 Amy 在藥廠這個平行世界裡的 Twins。

同樣出身於統計背景，同樣在高度專業的產業中工作，也同樣會聊到職涯選擇、中年危機、AI 帶來的不確定性，以及對賺錢與未來自由的真實焦慮。

統計師與 statistical programmer 在藥廠實際上在做什麼？臨床試驗是如何被設計的？為什麼藥物失敗是常態，卻很少有人真正為失敗負責？我們也聊到原研藥與學名藥，作為一般消費者，究竟該如何理解藥物的有效性與風險。

除了工作，我們也聊生活。藥廠工作的節奏是否真的比較穩定？裁員週期如何影響職涯安全感？AI 是否正在改變統計相關職位的邊界？以及當「穩定」不再等於「確定」，仍然處於職涯早期階段的她們，如何思考副業、投資、自由，以及人生更多的可能性。
如果你熟悉資料女孩的世界，也對藥廠這個看似神秘卻高度專業的產業感到好奇，這一期會非常有共鳴。

我們也同時錄製了另一集內容，已發布在《藥廠門口》Podcast 中，歡迎大家前往收聽，從藥廠女孩的視角延續這場對話。

00:00:00 Highlights
00:01:28 來賓介紹 Sophie 與 Mia 以及 Podcast《藥廠門口》
00:09:27 藥廠不同部門的華人比例
00:13:04 資料背景如何進入醫藥產業
00:21:20 臨床試驗與統計師的真實工作
00:25:27 臨床實驗中最困難的部分是什麼
00:27:10 醫藥開發工作的風險與意外
00:32:41 資料品質與責任機制
00:39:18 原研藥 vs 學名藥與消費者信任
00:44:45 芬太尼是制度問題還是不可預見的風險
00:48:24 藥廠工作的節奏與真實 WLB
00:46:55 新藥研發週期與工作節奏
00:51:56 AI、裁員與職涯安全感
01:01:07 藥廠女孩的中年危機：賺錢與副業
01:15:23 美國與中國 small business 的差異

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EP83: 數據女孩 x 藥廠女孩

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