本期播客是 “白白” 解读谷歌发布的关于 AI Agents 的五篇白皮书系列的第一期,重点讲解了 Introduction to Agents 这本白皮书的底层框架。首先,明确 Agent 不是更会聊天的 LLM,而是一套可构建、可运行、可治理的工程系统,包含模型、工具、编排层和运行时服务四个要素。接着,详细解释了 Agent 运行的五个步骤:拿到目标、扫描现场、想清楚、开始行动、观察迭代,并将其翻译成工程语言。然后,将 Agent 系统分成 Level 0 到 Level 4,强调分级是为了明确目标、依赖和上线门槛。此外,还讨论了模型选择、工具的应用、编排层的作用、上下文的管理、多智能体的协同以及 Agent Ops 的重要性。最后,探讨了 Agent 如何与人、与其他 Agent 协作,以及如何在交易场景中安全协作,并强调了安全和治理是 Agent 能否上线的硬性门槛,以及部署上线和持续迭代的重要性。
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