Agent 的“正确答案”来了，Google AI Agent 白皮书拆解①--《Introduction to Agents》

本期播客是 “白白” 解读谷歌发布的关于 AI Agents 的五篇白皮书系列的第一期，重点讲解了 Introduction to Agents 这本白皮书的底层框架。首先，明确 Agent 不是更会聊天的 LLM，而是一套可构建、可运行、可治理的工程系统，包含模型、工具、编排层和运行时服务四个要素。接着，详细解释了 Agent 运行的五个步骤：拿到目标、扫描现场、想清楚、开始行动、观察迭代，并将其翻译成工程语言。然后，将 Agent 系统分成 Level 0 到 Level 4，强调分级是为了明确目标、依赖和上线门槛。此外，还讨论了模型选择、工具的应用、编排层的作用、上下文的管理、多智能体的协同以及 Agent Ops 的重要性。最后，探讨了 Agent 如何与人、与其他 Agent 协作，以及如何在交易场景中安全协作，并强调了安全和治理是 Agent 能否上线的硬性门槛，以及部署上线和持续迭代的重要性。