本期视频是关于 AI Agent 开发中可能遇到的问题的第二部分,延续了上一期视频的内容。主要讨论了在 AI Agent 开发中,即使流程正确,结果也可能出错的情况,强调了审阅流程的重要性,以确保信息的准确性。视频还深入探讨了记忆系统在多轮对话中的复杂性,以及如何决定哪些信息应该被 Agent 看到。此外,还讨论了顶层规划者上下文受限的问题,提出了通过 RAG 或 Code S2 等方法来动态获取任务相关信息,以节省上下文长度。最后,视频还提到了如何通过引入 Agent Skill 来解决 Agent 在深度问题上的不足,从而实现更稳定的编排。
Sign in to continue reading, translating and more.
Continue