本期《數位時代》Podcast 邀請臺大資工系教授徐宏民(Winston)回顧 2025 年 AI 技術的發展與變革,並展望 2026 年的趨勢。Winston 從時間軸和產業供應鏈兩個面向分析 AI 的發展歷程,指出大語言模型已確立其在各產業的重要性,並強調推理模型和語音模型在實際應用中的價值。他提到降低 AI 營運成本的重要性,以及企業自建 TPU 的趨勢。Winston 認為 AI 在程式設計、客戶服務等領域已成為生產力工具,並預測未來 AI 將更深入企業內部,與 Edge AI 結合,產生更多系統性的產品和服務。他也提醒,隨著 AI 應用的普及,資料安全和責任歸屬等問題將更受重視。
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