大模型是如何炼成的——训练篇

本期 OneMoreAI 播客由主持人 Kiwi 与三位嘉宾欣然、龙老师和冠叔共同探讨了如何训练一个千亿参数量级的大语言模型。讨论内容涵盖了大语言模型的定义、训练所需的算力成本、硬件架构选择、数据质量的影响、团队配置以及技术选型等多个方面。嘉宾们从硬件算法、工程和产品等不同视角分享了各自的经验和观点，并对未来大模型的发展趋势进行了展望，强调了数据质量和工程能力在训练过程中的重要性，以及将模型训练视为产品进行迭代的必要性。