数据策展(Data Curation)是 AI 模型训练的核心底座,Meta 收购 Scale AI 凸显了高质量数据处理对于提升模型性能的战略意义。企业内部沉淀的海量历史数据并非枯竭,通过精细化加工,能有效解决垂直领域 AI 的幻觉问题。数据标注已从保姆式外包演变为平台化、SaaS 化的基础设施,通过构建高质量问答对及负样本对比学习,能显著优化模型表现。垂直 AI 的竞争力更依赖于行业数据沉淀与工作流的深度嵌入,这是构建 AI 护城河、实现从数据到业务价值闭环的关键路径。
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