AI 技术发展正进入瓶颈期,大语言模型在实际应用中的体感进步趋于平缓,单纯追求模型智能的边际效应递减。从业者应将重心从模型本身转向上下文(Context)的深度整合与工作流优化,通过构建垂直领域的 Agent 解决具体业务痛点。当前 AI 商业化面临同质化竞争,单纯的轻量级 SaaS 工具难以建立护城河,真正的机会在于深入传统企业内部,解决组织流程与信息收集的 “脏活累活”,类似于 Palantir 模式的深度定制化服务更具价值。此外,AI 时代的组织架构将重新变大,企业需要具备 “翻译官” 能力的复合型人才,将 AI 能力转化为实际生产力,而非仅仅依赖模型能力的提升。
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