AI 浪潮下,企业级应用正从通用 SaaS 转向场景化 AI Agent。核心在于通过深入业务场景,利用工作流(Workflow)与知识库(RAG)解决实际痛点,而非单纯堆砌模型能力。营销策略已从 MVP 演变为 MMP(最小可营销功能),强调产品的病毒式传播与即时反馈。在企业落地层面,AI 咨询与实施服务(FDE)成为关键,通过定制化 Agent 解决传统 IT 部门能力错位问题。尽管 AI 技术迭代极快,导致市场目标与工具不断变动,但坚持以用户需求为导向、保持快速迭代与学习能力,并结合个人兴趣进行长期积累,是创业者在高度不确定性中寻找商业价值的唯一路径。
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