程曼祺采访了深势科技的两位创始人张林峰和孙伟杰,探讨了 AI for Science 的起源、发展及未来。他们分享了深势科技如何利用 AI 加速物理建模和求解,特别是在药物研发和材料科学领域的应用。讨论了从 Deep Potential 到 AI 科学家,深势科技在技术和商业模式上的演进,以及他们对科研范式变革的愿景,包括开源开放的科研生态和 AI 在重塑科研评价体系中的作用。他们还展望了 AI Scientist 在 2030 年可能实现的应用,如颠覆式电池技术和加速药物发现,同时也警惕了 AI 可能带来的风险,如对人类科研能力和教育体系的冲击。
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