本期播客讨论了人工智能领域面临的挑战与未来发展方向,包括单纯扩大模型规模已无法带来突破、模型在评估与实际应用中表现的差距,以及模型泛化能力不足等问题。嘉宾们探讨了预训练与人类学习的类比、情绪在决策中的作用,并分析了规模化时代的终结和研究时代的回归。此外,还讨论了强化学习的难题、超级智能的安全对齐问题,以及 AI 集群可能带来的影响,最后展望了通用学习系统的实现时间以及行业未来的技术和市场发展。
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