【人工智能】什么是上下文工程Context Engineering | 上下文Context | Agent的缺点 | 提示词工程 | RAG | MCP | 写入 | 选取 | 压缩 | 隔离

大飞在最佳拍档播客中深入探讨了 AI Agent 领域中一个关键概念：上下文工程 (Context Engineering)。他指出，多数 AI Agent 的失败并非模型能力不足，而是上下文工程的缺失。大飞详细解释了上下文的三个核心类别（指导性、信息性、行动性上下文）以及上下文工程的定义，强调其为一种系统性的学科，旨在为 agent 执行任务的每一步智能组装最优的上下文组合。他还对比了上下文工程与提示词工程、RAG 的区别，并阐述了上下文工程的必要性，通过实例说明了缺乏上下文或无差别注入信息可能导致的问题。最后，他介绍了上下文工程的四个部分：写入、选取、压缩和隔离，并指出模型上下文协议 (MCP) 是实现稳健上下文工程的基础设施，强调为模型准备好恰到好处的上下文是核心目标。