本次硅谷 101 采访了前 Meta 的 AI 科学家田渊栋,讨论了 Meta 裁员风波以及他对 AI 发展路线的思考。田渊栋认为,AI 行业的自动化趋势将导致相关岗位减少,未来 AI 更多会作为工具赋能其他领域。他分析了开源与闭源模型的优劣,强调应根据公司策略和应用目的选择。对于 LLM 路线,他持保留态度,认为 Scaling Law 存在局限性,并对强化学习的价值表示认可。他还分享了自己在 Fair 的经历和对 AI 人才的看法, 认为在快速变化的市场中, 找到自己真正想做的事情比追逐热点更重要。最后,田渊栋表达了对 AI 赋能科研的期待,希望找到结合前沿研究和工程应用的新方向。
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