本播客是 Ph.D.Vlog 讲解 Autoencoder 的一期节目。主讲人首先简单介绍了幻灯片制作粗糙的原因,随后详细解释了 Autoencoder 的概念,结构,以及其在图片压缩、特征提取、deepfake 检测等方面的应用。此外,还探讨了为什么 Autoencoder 需要先缩小再放大的结构,以及 PCA 在 Autoencoder 中的应用。最后,通过实际案例,展示了 Autoencoder 在图像去噪、数据补全等方面的应用,并简单提及了 Unet 模型的相似之处和更优效果。
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