无监督学习开山之作：自编码器AutoEncoder讲了什么？

本播客是 Ph.D.Vlog 讲解 Autoencoder 的一期节目。主讲人首先简单介绍了幻灯片制作粗糙的原因，随后详细解释了 Autoencoder 的概念，结构，以及其在图片压缩、特征提取、deepfake 检测等方面的应用。此外，还探讨了为什么 Autoencoder 需要先缩小再放大的结构，以及 PCA 在 Autoencoder 中的应用。最后，通过实际案例，展示了 Autoencoder 在图像去噪、数据补全等方面的应用，并简单提及了 Unet 模型的相似之处和更优效果。