本期播客主要探讨了 AI 大模型在法律领域的应用,并预测 AI 工具的出现可能导致企业法务岗位的消失。播客分析了训练法律垂直细分大模型所需的数据集类型,包括裁判文书网的判决书、法律考试题库以及法律咨询网站数据,强调了数据质量对 AI 能力的影响。同时,播客还介绍了市面上几款受欢迎的中文法律大模型,如 lawgpt-zh、Lawyer-Llama 和 LawGPT_7B,详细解读了 LawGPT_7B 模型的数据构建和训练过程,该模型通过学习裁判文书和法律问答数据,不断迭代以提升法律领域的专业能力。最后,播客还指出了当前法律大模型的局限性,如数据源较少和与人类意图对齐不足等问题。
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