普林斯顿计算机博士姚顺雨：Agent理论挖掘与未来判断｜潜空间

本次奇绩创坛活动由曹旭文主持，嘉宾姚顺雨分享了关于 Agent 领域的一些理论和未来判断，以及对创业和商业领域的一些影响。姚顺雨首先介绍了自己的经历，包括在深度学习兴起时对 Word2Vec 的兴趣，以及在普林斯顿做文字游戏研究的经历。讨论了 React Agent 的研究背景和起因，强调了 language 作为通用表示的重要性，以及大模型在互联网数据中学习推理模式的价值。探讨了未来 Agent 是否会以其他模式为 backbone，以及 Internal state 和 External state 的表征方式。姚顺雨还分析了当前 Agent 有时 work 有时不 work 的原因，认为任务定义不够清晰和缺乏 Agent 数据是主要问题，并提出了 Swaybench 和 Intercode 等研究。深入探讨了人与 Agent 编程环境的不同，以及如何更好地定义任务和评估 Agent。最后，讨论了 Language Agent 与大模型能力增长的关系，以及 Agent 在客户服务和编码等领域的应用，并对研究者和创业者提出了建议。