本期播客探讨了人工智能领域中一个新兴概念:Context Engineering(上下文工程)。Context Engineering 旨在优化输入模型的内容,使模型在有限的上下文窗口内更准确地理解、更好地执行任务并降低成本。其中涉及四大实现角度:保存 Context,即筛选、总结 Context 并存储;选择 Context,从海量信息中选择与用户问题最相关的内容,包括静态选择(如系统指令)和动态选择(如 RAG);压缩 Context,通过总结历史消息来减少 Context 占用;隔离 Context,确保不同模块间的 Context 互不干扰,常用于 Multi-Agent 系统。最后,推荐了两篇关于 Context Engineering 的文章,供希望深入了解的观众参考。
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