A股日前三大指数全线翻红。十年一遇牛市已至？聪明钱往哪放？

本期「大咖说」专题，我们迎来两位重磅经济学者：全球经济周期研究权威、传奇投资人拉斯·特维德（Lars Tvede） 携新书《超智能与未来》首度深度分享，与深耕中国市场的经济学家洪灏展开一场深度对话。

当下，超级智能正以指数级速度重塑着一切。几乎可以确定的是，在不远的未来，一个机器比人类更“聪明”、供给近乎无限的时代，个人竞争力、投资策略甚至社会结构将面临前所未有的改变。

当机器学会思考、创造甚至决策，是否会消除经济周期？当40亿机器人涌入劳动力市场，未来十年，资本与财富将流向哪些新高地？传统的投资逻辑是否依然生效？普通人还有哪些“上车”机会？

在拉斯·特维德的投资生涯中，经历了五次经济衰退，但几乎都全身而退。他曾在投资银行领域从业长达11年，随后进入高科技与电信产业，在卫星通信和移动互联领域创办了数家知名高利技公司，对科技投资有着深刻的见解。

洪灝与拉斯·特维德深入探讨了人工智能、机器人技术等前沿科技的发展趋势，并分析了它们对全球经济特别是中国经济的深远影响。希望这场关于智能本质、经济规则与人类前途的对话，为您提供理解下一个十年的关键参考。

以下是本次对话的完整内容，访谈为全英文，为方便大家阅读，我们准备了中英对照文稿，感兴趣的朋友可通过我们shownotes中的二维码，进群获取文稿及拉斯·特维德睿读会员专享问答视频。

下拉至文末，可扫码加入知本论听友群，获取本期中英文对照文稿。

【本期嘉宾】

拉斯·特维德（Lars Tvede）

著名全球投资家、企业家

《逃不开的经济周期》《逃不开的大势》等畅销书作者

洪灏

知名经济学家

莲华资产管理公司管理合伙人及首席投资官

【本期主播】

孙冰洁

中信书院主播

【你将听到】

02:10 作为经济学者与投资人，拉斯特维德怎么看待超级智能？

05:30 从大爆炸到AI，特维德的新世界观：「宇宙智能演化论」

09:15 如何理解“超智能（Hyper Intelligence）”概念及其对人类文明的意义？

18:41 洪灏的担忧：AI是否终将失控？我们是否在创造「隐藏情绪」的智能体？

20:31 花旗预测25年后全球将有41亿智能机器人，为何特维德“乐观远大于恐惧”？

22:40 当41亿机器人涌入市场，会如何改变经济结构？

28:18 AI是否会”抹平“甚至消除经济周期？

42:43 中国正在经历明显的经济转型，科技与消费板块已走出独立行情。

44:44 世界经济是否处于泡沫之中？

50:15 投资地图：未来十年的财富机会在哪里？

52:36 对中美科技投资、泡沫风险、行业集群与价值捕获的深度分析。

57:41 特别关注：“Agentic AI”（代理智能）与边缘创新地区的投资机会。

61:02 对中国年轻一代的建议

【中英术语对照表（Simplified Version）】

为方便听众理解，我们提炼了节目中部分核心术语：

Hyper Intelligence / 超智能

拉斯·特维德新书核心概念，指超越人类智能水平、并能自主演进和创造复杂性的智能形态。

Agentic AI / 代理智能

特维德和洪灏都看好的方向。指能自主理解、规划并执行复杂任务的AI智能体（如自动处理邮件、规划行程、研发产品）。

Value Capture / 价值捕获

指一项技术创新最终能为哪些公司或个人带来真正的利润和商业价值。特维德认为，大模型本身未必是价值捕获地，应用层（Agentic AI）和特定领域（Domain-Specific）才是。

Business Cycle / 经济周期

经济活动围绕长期趋势反复出现的周期性波动。本期深入讨论了AI是否会“熨平”周期。

Innovator (in AI context) / 创新者（AI语境）

指能自我激励、自我管理、解决复杂问题并主动发起行动的AI系统。特维德预测未来3年内会出现。

Federated Learning / 联邦学习

一种隐私保护机器学习技术，允许AI模型在本地数据上训练，只共享模型参数而非原始数据，是实现个人AI的基础。

System Dynamics / 系统动力学

通过计算机模拟来研究复杂系统内部反馈结构和行为的一门学科。AI能极大地增强其能力，用于预测经济等复杂系统。

Domain-Specific AI / 领域深度人工智能

专注于解决某个垂直领域（如医疗、金融、法律）问题的AI系统，与通用人工智能（AGI）相对应。

【延伸阅读】

《超智能与未来》拉斯·特维德【著】

《投资最聪明的事》拉斯·特维德【著】

《逃不开的经济周期》拉斯·特维德【著】

《逃不开的大势》拉斯·特维德【著】

《预测》洪灏【著】

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vol.123 洪灏对话拉斯·特维德：十年一遇牛市已至？聪明钱往哪放？

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