E13 和 Macaron 创始人陈锴杰聊：RL + Memory 让 Agent 成为用户专属的“哆啦 A 梦”

本期《海外独角兽》采访了 Personal Agent 产品马卡龙的创始人陈台杰，探讨了 AI ChatBot 在个人生活场景中的应用。陈台杰分享了创建马卡龙的初衷，源于对之前互动故事平台 MeetReal 用户反馈的观察，希望 AI 能更深入地服务于用户的日常生活。他详细介绍了马卡龙如何将 Memory 作为一种智能能力进行训练，以及强化学习在 Agent 开发中的重要性。马卡龙通过多 Agent 架构，区分了负责对话和记忆的 Agent 与负责编写小工具的 Agent，旨在提供既有温度又能解决实际问题的个人助理服务。未来，马卡龙希望构建一个生活方式分享平台，用户可以分享和定制自己的 Subagent，形成社区网络效应。陈台杰还深入探讨了强化学习（RL）在提升 Agent 智能上限中的作用，以及团队在 700B 模型上进行 RL 训练的经验。