32 告别 MACD 假信号！参数优化 + AI 技术，解锁MACD新可能

MACD 指标作为趋势跟踪的动量工具，通过 DIF 线、DEA 线及直方图的组合，形成了交叉、背离等经典交易策略。然而，传统固定参数在多变市场中存在滞后性与虚假信号频发等局限。量化交易通过遗传算法在大规模空间中搜索最优参数组合，并结合向前优化技术应对过拟合问题，使指标具备自适应能力。现代技术进一步引入机器学习模型，利用历史数据特征过滤无效信号，并借助强化学习将交易策略转化为智能体，在与市场的交互中自主学习最优决策。这种从传统计算向 AI 驱动的演进，显著提升了 MACD 在复杂金融环境中的准确性与实战价值。