73. AGI范式大转移：和广密预言草莓、OpenAI o1和self-play RL｜全球大模型季报4

本期《张小珺商业访谈录》是与广密的全球大模型季报第四集，重点讨论了硅谷 AGI 领域可能发生的范式转移。广密认为，纯靠语言模型预训练的 Scaling Law 可能遇到瓶颈，多家公司已将重心转向自博弈强化学习（self-play RL）。他们深入探讨了强化学习的概念、与大语言模型的区别及潜在应用，并分析了多模态、十万卡集群等其他可能的 AGI 实现路径。此外，还讨论了硅谷 AI 赛道的投资热点，包括代码、视频和机器人，以及中国 AI 公司在基础研究和产业化落地方面的挑战与机遇。最后，对 OpenAI、Anthropic 等主要参与者的商业模式和人才战略进行了评价，并对未来 AI 技术的发展趋势和投资方向提出了预测。