杨植麟在访谈中回顾了过去一年人工智能领域的发展,重点讨论了 K2 模型的研发及其对通用人工智能(AGI)的理解。他认为,AGI 并非终点而是一个方向,并强调了模型在推理、泛化及多模态应用上的重要性。杨植麟分享了通过强化学习提升模型能力,以及利用 AI 进行自我迭代的策略,同时指出了当前 Agent 模型在评估和泛化方面面临的挑战。他还谈及开源与闭源模式的市场博弈,以及对未来 AI 产品形态和商业模式的思考,强调技术战略和持续创新是核心驱动力。访谈中,杨植麟还分享了个人在创业过程中的心态变化,以及对 AI 作为人类文明放大器的深刻理解。
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