S23:谁都能听懂的AI基础课②AI怎么造出来的？能做什么？未来会怎么发展？

在本期《UV 相对论》中，吕星和许一然继续探讨 AI 话题，深入解析了 AI 的制造过程，从神经网络模型的训练到数据集的准备，详细阐述了监督学习和数据农场的概念。他们还讨论了开源精神在 AI 发展中的作用，以及 AI 模型训练中数据清洗和标注的重要性。此外，他们还展望了 AI 的未来发展趋势，包括更大更专业的通用模型、算法的演进、算力的提升以及 AI 应用的商店化和本地化，强调了 AI 在应用手段和场景方面的演进方向，以及个人化和垂直细分的重要性。