#95 人工智能行业又来造次（词）｜从“提示词工程”到“上下文工程”

本期播客主要探讨了人工智能领域中一个新兴词汇——“上下文工程”(Context Engineering)，并追溯了该词汇从最初被提出到逐渐流行的过程。与侧重于指令和问答的 “提示词工程”(Prompt Engineering) 不同，“上下文工程” 旨在构建动态系统，为大型模型提供正确、格式恰当的信息，从而更有效地完成任务。播客中引用了多位行业领袖的观点，包括 Brain Trust Data 公司 CEO、Spotify CEO 以及 LangChain 团队的解读，详细阐述了上下文工程的定义、重要性、与提示词工程的区别，以及解决上下文窗口溢出等问题的方法，如压缩、持久化和隔离上下文。此外，播客还讨论了人工智能领域新词涌现的现象，以及在人与 AI 沟通中理解语境的重要性。