Context Engineering --与提示词工程的共性，区别和关系

本期 “一支烟花 AI 播客” 由小花和小强共同主持，深入探讨了 AI 领域的新兴概念——语境工程。他们首先介绍了语境工程的背景，源于大型语言模型互动中遇到的深层次问题和新需求，并引用了 Toby 和 Andrej Karpathy 等大佬的观点，强调了提供 “恰当和完整” 上下文信息的重要性。随后，他们详细解读了语境工程的多种定义，包括侧重信息内容、信息格式以及系统自动完成信息填充等不同侧重点，并分析了语境工程与提示工程的区别与联系。此外，他们还深入剖析了语境管理中常见的四大陷阱：语境中毒、语境分心、语境混淆和语境冲突，并提出了相应的应对策略，如 RAG（检索增强生成）、语境隔离、语境修剪、语境摘要和语境卸载等。最后，他们总结了语境工程的核心在于高效、动态、精准地管理信息流，并提出了未来探索方向，即如何让模型更主动地表达信息需求，实现双向的语境构建。